“REDES NEURALES PROFUNDAS”
La investigación se basó en más de 35.000 imágenes faciales de hombres y mu-jeres que están disponibles en un sitio web para encontrar pareja. Los investigadores extrajeron características de las imágenes usando “redes neurales profundas”: un sofisticado sistema matemático que aprende a analizar imágenes basándose en un gran conjunto de datos.
El ‘software’ informático probado durante el estudio logró distinguir correctamente en-tre homosexuales y heterosexuales con una precisión del 81 % en los hombres y del 74 % en las mujeres. Cuando el programa revisó 5 imágenes por persona, tuvo aún más éxito: fue capaz de aumentar el nivel de acierto hasta el 91 % en hombres y el 83 % en el caso de las mujeres.
Los humanos se desempeñaron mucho peor que el algoritmo, al identificar con precisión la orientación sexual solo del 61 % en los hombres y del 54 % en las mujeres. En términos generales, eso significa que “los rostros contienen mucha más información sobre la orientación sexual de la que puede ser percibida e interpretada por el cerebro hu-mano”, escribieron los principales autores del estudio, Michal Kosinski y Yilun Wang.
TENDENCIAS Y TEORÍAS
De acuerdo con el estudio, los hombres y las mujeres gays tendieron a tener expresiones y estilos atípicos de género. Los resultados también determinaron ciertas tendencias: los hombres homosexuales tenían mandíbulas más estrechas, narices más largas y frente más grande que los heterose-xuales, mientras que las mujeres homose-xuales tenían mandíbulas más grandes y frentes más pequeñas en comparación con las mujeres heterosexuales.
Los autores indican que sus conclusiones mostraron un “fuerte apoyo” a la teoría de que la orientación sexual de una persona se deriva de la exposición a varias hormonas antes del nacimiento. La tasa de éxito de la IA en comparación con los humanos también pareció respaldar el concepto de que la orientación sexual femenina es más fluida.
“Una amenaza a la seguridad y la privacidad”
La investigación ha llevado a los críticos a cuestionar el posible uso de este tipo de IA, tanto desde la ética de la tecnología de detección facial como en términos de la violación de la privacidad de una persona.
Con conjuntos de datos apropiados, pruebas similares podrían, de acuerdo con los investigadores, detectar otros rasgos personales como el nivel de IQ de un individuo o incluso sus opiniones políticas. Sin embargo, Kosinski y Wang también advirtieron sobre las ramificaciones potencialmente peligrosas que tales ‘softwares’ de la IA podrían tener en la comunidad LGBT.
‘Teniendo en cuenta que las empresas y los gobiernos están utilizando cada vez más algoritmos de visión computarizada para de-tectar rasgos íntimos de las personas, nuestros descubrimientos exponen una amenaza a la privacidad y la seguridad de hombres y mujeres gays’, concluyeron Kosinski y Wang.
FUENTE: RT
